🚀 仙踪问道 MCP 服务

Model Context Protocol (MCP) 是一个开放标准，使 AI 模型能够与外部系统安全交互。仙踪问道 MCP 为您提供强大的 AI 能力，包括图片生成、视频生成、简历分析、文档创建、法律咨询、合同处理、GEO优化和旅行规划。

怎么收费（计费单位速查）

法律咨询按次计费（0.2 / 0.5 / 1.0 元每次）；合同审核按页计费（0.5 / 1.0 / 2.0 / 6.0 元每页）；合同撰写按份计费（9.99 / 19.9 / 39.9 元每份）；文档生成、GEO 文章分析、GEO 推荐问题与创作均按次计费（0.05 – 0.2 元每次）；图片生成与 Icon 生成按张计费（单价取决于所选模型）。全部模块按用量扣费，没有强制月费或订阅，VIP 享 85 折。查看完整定价表 →

MCP 服务功能介绍

🎯 核心服务模块

📄 简历分析与测评

基于资深HR评分Rubric和LLM深度推理，对简历进行全方位“体检”。涵盖成果量化(STAR)、内容完整性、专业清晰度等7大质量维度，以及核心技能匹配、经验相关性等6大匹配指标。支持ATS格式风险检测，助您精准定位职场竞争力。

🎨 图片生成服务

支持14种专业AI模型，包括Midjourney、GPT Image 2.6、Qwen、Flux等。支持图生图功能，可自定义分辨率（2K/4K）和宽高比（1:1、16:9等）。自动优化提示词，生成高质量图片。还支持图片放大和Icon生成功能。

🎬 视频生成服务

根据提示词和首帧图片生成高质量视频。支持10余种专业视频模型，包括Runway Gen、阿里云万相、Google VEO、可灵等。支持尾帧控制、参考图控制，可自定义分辨率（720p/1080p）和时长（5-10秒）。涵盖写实、创意、动效等多种风格。

📄 文档生成服务

背靠Gamma AI引擎，生成精美专业的PPT演示和PDF文档。支持自定义页数和输出格式。自动排版布局，智能配色方案，文档品质专业美观。提供完整的生成和查询接口，支持轮询获取生成进度。

⚖️ 法律咨询服务

提供专业的法律咨询服务，支持多个LLM模型选择。可返回相关的法律法规、案例参考和司法解释。分为3个价格等级（0.2/0.5/1.0元），满足不同需求的法律问题咨询。

📋 合同审核服务

支持上传PDF/Word合同进行深度AI审核分析。返回整体评价与多维度评分（风险等级、完整性、公平性等）。详细列出问题内容、修改意见、需要删除和添加的条款。支持甲方/乙方不同角色分析，快速识别法律风险。

✍️ 合同撰写服务

根据用户需求自动生成法律合同。自动匹配法律模板和条款，支持甲方/乙方不同角色生成，生成符合规范的法律合同。

🔍 GEO优化和搜索

生成式引擎优化服务，支持GEO分析、文章优化、问题推荐和内容创作。同时支持Perplexity深度搜索，获取实时网络信息和多源引用。

✈️ 旅行规划服务

专业的旅行规划和目的地服务，覆盖国内外景点。支持国家/城市代码查询、主题类型筛选，为您规划完美行程。返回详细的旅行攻略、景点推荐、美食介绍等。同时支持低成本的RAG旅行信息快速查询。

💡 核心特性

• 多模型支持 - 集成14种图片生成模型和8种LLM模型

• 分梯度扣费 - 法律咨询、合同审核、合同撰写服务支持按照不同的模型分梯度扣费，方便用户根据不同情况选用不同梯度的智能模型

• 实时扣费 - 按实际使用量计费，立即返回费用信息

• 长流程支持 - 支持轮询查询异步任务结果

• 完整的参考资料 - 法律、旅行等服务都返回相关参考内容

📚 MCP 服务详情

通用分类

调用方法：

perplexity_search

📝 请求参数：

参数名	类型	必填	说明
question	string	是	用户关注搜索的问题，问题尽量详细，可以直接输入要搜索的完整问题
search_recency_filter	enum	否	搜索结果的时间范围过滤，可选 "day", "week", "month", "year"
search_after_date	string	否	搜索结果开始日期，格式为 MM/DD/YYYY（例如 "10/15/2025"）
search_before_date	string	否	搜索结果结束日期，格式为 MM/DD/YYYY

✅ 返回值：

is_successful- 是否搜索成功

data- 针对问题的搜索结果和总结内容，包含引用说明

contents- 搜索结果的引用来源列表，包含title、url、snippet、date等

pricing- 扣费后的价格与余额信息

💰 价格信息：

￥0.05元/次

调用方法：

ppt_pdf_create_start & ppt_pdf_query

📝 请求参数：

参数名	类型	必填	说明
name	string	是	文档名称
requirement	string	是	用户对文档的整体要求、用途、目标读者、风格等信息
contents	string	是	文档生成的整体参考内容（大纲、关键点、已有文本等）
pages	number	否	生成文档的页数，默认5页
format	enum	否	输出格式，pptx 或 pdf，默认 pptx

✅ 返回值：

is_successful- 生成任务是否启动成功

task_id- 轮询查询的唯一任务ID

message- 任务启动提示信息

url- 完成后的OSS下载链接（有效期90天）

pricing- 扣费价格与余额信息

简历分类

调用方法：

evaluate_resume_quality

📝 请求参数：

参数名	类型	必填	说明
resume_file_url	string	是	简历文件的URL或base64数据（支持PDF/Word）
llm_model	string	否	评估使用的LLM模型，默认使用DeepSeek

✅ 返回值：

is_successful- 是否成功

analysis- 包含总分、分档（强/良/中/弱/差）、7维明细得分、ATS格式友好度分析

summary- 资深HR视角的专业摘要评价

pricing- 扣费信息

💰 价格信息：

按所选模型Token成本以及文档处理费用计费

调用方法：

match_resume_jd

📝 请求参数：

参数名	类型	必填	说明
resume_file_url	string	是	简历文件URL或base64
jd_text	string	否	岗位描述纯文本。与jd_url至少二选一
jd_url	string	否	岗位详情页URL，系统将自动抓取分析
llm_model	string	否	使用的LLM模型

✅ 返回值：

is_successful- 是否分析成功

analysis- 匹配总分、核心技能/经验相关度/潜力等6个维度的详细拆解、硬门槛达标情况

summary- 匹配程度总结建议

pricing- 扣费信息

💰 价格信息：

按所选模型Token成本以及文档处理费用计费

图片分类

调用方法：

create_modify_image

📝 请求参数：

参数名	类型	必填	说明
prompt	string	是	图片生成或修改的提示词描述
model_name	string	否	使用的图片模型，默认为 SeedDream_Lite，支持14种模型
base_image_infos	array	否	参考图片信息列表（URL或base64），传入后会按图生图方式处理
aspect_ratio	string	否	图片宽高比，默认 1:1，支持 2:3、3:2、3:4、4:3、9:16、16:9 等
resolution	string	否	图片分辨率档位，默认 2K，支持 2K、4K

✅ 返回值：

image_urls- 生成后图片的URL列表

model_name- 实际使用的模型名称

tuned_text- 自动优化后的提示词

pricing- 扣费后的价格与余额信息

调用方法：

create_icon

📝 请求参数：

参数名	类型	必填	说明
prompt	string	是	Icon生成的提示词描述
model_name	string	否	使用的图片模型，支持 flux-dev 和 flux-pro（Flux 3 Image），默认为 flux-dev
width	number	否	图片宽度，默认 512，需要是32的倍数
height	number	否	图片高度，默认 512，需要是32的倍数
is_remove_bg	boolean	否	是否需要移除背景，默认为 false
is_return_base64	boolean	否	是否返回图片的 base64 编码，默认为 false

✅ 返回值：

image_urls- 生成后的图片URL列表或base64编码，图片保存30天

is_successful- 是否成功

failed_reason- 失败原因

pricing- 扣费后的价格与余额信息

调用方法：

upscale_image

📝 请求参数：

参数名	类型	必填	说明
image_url	string	是	需要放大的图片URL（http链接或base64字符串）
upscaler	enum	否	放大倍数，支持 "2x" 和 "4x"，默认为 "4x"

✅ 返回值：

image_urls- 放大后的图片URL列表，生成的图片会为您保存30天

is_successful- 是否成功

failed_reason- 失败原因

pricing- 扣费后的价格与余额信息

视频分类

调用方法：

create_video_by_image_mcp

📝 请求参数：

参数名	类型	必填	说明
prompt	string	是	视频生成的文本描述/提示词
image_url	string	是	视频的首帧图片（http链接或base64字符串）
model_name	string	否	使用的视频生成模型，默认为wanx（阿里云万相），支持12种模型
last_frame_image_url	string	否	视频的尾帧图片（http链接或base64字符串），支持的模型包括wanx系列、veo系列等
ref_image_urls	array	否	参考图片列表，支持的模型包括wanx系列、veo系列、seedance系列
resolution	string	否	视频分辨率，如 "720p"（默认）、"1080p"、"480p"等
duration	number	否	视频时长（秒），默认5秒，不同模型支持的时长不同，通常在5-10秒之间

✅ 返回值：

video_url- 生成的视频URL，生成的视频会为您保存30天

is_successful- 是否成功

failed_reason- 失败原因

pricing- 扣费后的价格与余额信息

GEO分类

调用方法：

geo_search_answers

📝 请求参数：

参数名	类型	必填	说明
prompt	string	是	用户的咨询问题或搜索词
providers	array	否	AI服务商列表，可选 "volcengine" (豆包), "aliyun" (千问)，默认两个都选

✅ 返回值：

is_successful- 是否成功获取回答

contents- 各提供商的回答及其参考资料列表，包含provider、answer、reasoning、references等

pricing- 扣费后的价格与余额信息

💰 价格信息：

每个provider单次￥0.1元

调用方法：

geo_article_analysis

📝 请求参数：

参数名	类型	必填	说明
article_content	string	否	文章的纯文本内容。需要与article_url至少提供其一
article_url	string	否	文章的网页链接（如果提供URL，将自动抓取内容）
question	string	否	用户可能在大模型中询问的问题（优化目标）

✅ 返回值：

is_successful- 是否分析成功

summary- 针对文章GEO表现的整体分析汇总

score- GEO综合评分（0-100）

check_types_infos- 详细的各模块评分信息，包含name、summary、checking_items等

pricing- 扣费后的价格与余额信息

💰 价格信息：

单次分析￥0.2元

调用方法：

geo_recommend_questions

📝 请求参数：

参数名	类型	必填	说明
product_intro	string	是	详细的产品或服务介绍
user_requirement	string	否	额外的维度要求（如：侧重于C端用户、侧重于技术方案等）

✅ 返回值：

is_successful- 是否成功生成

contents- 各提供商推荐的问题列表，包含provider、reason、questions等

pricing- 扣费后的价格与余额信息

💰 价格信息：

￥0.1元/次

调用方法：

geo_article_creation

📝 请求参数：

参数名	类型	必填	说明
product_intro	string	是	产品介绍信息
user_question	string	否	核心目标问题（GEO优化的目标）
requirement	string	否	风格、语气或内容的特殊要求
channel	string	否	发布渠道（如微信公众号、知乎、小红书等），将影响文风
model_name	string	否	用于内容创作的大模型，支持多个LLM模型

✅ 返回值：

is_successful- 是否创作成功

summary- 文章创作思路、产品优化方法等整体总结

content- 生成的GEO营销文章正文（Markdown格式）

json_schema- 配套的结构化数据（JSON-LD Schema脚本）

pricing- 扣费后的价格与余额信息

💰 价格信息：

按选定模型的使用成本计费

法律分类

调用方法：

law_consultation

📝 请求参数：

参数名	类型	必填	说明
query	string	是	用户的法律咨询问题
model_name	string	否	使用的LLM模型，支持DeepSeek、Qwen、Gemini等系列，默认DeepSeek
is_with_ref	number (0\|1)	否	是否返回相关的法律法规、案例等参考内容，默认1（返回）

✅ 返回值：

content- 法律咨询回答内容

ref_paragraphs- 相关法律法规和案例参考

pricing- 扣费价格与余额信息

💰 价格信息：

Level 1（0.2元/次）

支持模型：

deepseek

qwen-flash

gemini-flash-lite

minimax-flash

Level 2（0.5元/次）

支持模型：

qwen-plus

gemini-flash

Level 3（1.0元/次）

支持模型：

qwen-max

gemini-pro

deepseek-pro

📋 定价说明

Level 1: 0.2元，Level 2: 0.5元，Level 3: 1.0元

调用方法：

contract_audit & get_contract_audit

📝 请求参数：

参数名	类型	必填	说明
file_data_url	string	是	合同文件的URL链接或base64编码数据
role	enum	是	用户角色：甲方或乙方
file_name	string	否	文件名称，默认 contract.pdf
model_name	string	否	审核使用的LLM模型
requirement	string	否	对合同审核的特殊要求

✅ 返回值：

audit_result- 合同审核结果

risk_analysis- 风险分析

suggestions- 改进建议

pricing- 扣费信息

💰 价格信息：

基础（0.5元/页）

支持模型：

Qwen Flash

DeepSeek v4.1 Flash

MiniMax M3.1 Flash

高级（1.0元/页）

支持模型：

Qwen Plus

Gemini 3.5 Lite

专业（2.0元/页）

支持模型：

Qwen Max

Deepseek Pro

GPT 6 luna

Gemini 3.8 Flash

旗舰（6.0元/页）

支持模型：

GPT 6.1 sol

Gemini 4 Argon

📋 定价说明

基础: 0.5元/页，高级: 1.0元/页，专业: 2.0元/页，旗舰: 6.0元/页。VIP享受85折优惠

调用方法：

contract_create & get_contract

📝 请求参数：

参数名	类型	必填	说明
name	string	是	合同名称
requirement	string	是	合同需求描述和特殊条款
role	enum	是	用户角色：甲方或乙方
model_name	string	否	生成使用的LLM模型

✅ 返回值：

contract_id- 生成的合同ID

contract_content- 合同内容

status- 生成状态

pricing- 扣费信息

💰 价格信息：

高级（9.99元/份）

支持模型：

Qwen Plus

Gemini 3.5 Lite

专业（19.9元/份）

支持模型：

Qwen Max

Deepseek v4 Pro

GPT 6 luna

Gemini 3.7 Flash

旗舰（39.9元/份）

支持模型：

GPT 6.1 sol

Gemini 4 Argon

📋 定价说明

高级: 9.99元/份，专业: 19.9元/份，旗舰: 39.9元/份。VIP享受85折优惠

旅行分类

调用方法：

travel_consultant

📝 请求参数：

参数名	类型	必填	说明
query	string	是	用户的旅行咨询问题
model_name	string	否	使用的LLM模型，默认Qwen Flash
country_code	string	否	国家代码（ISO 3166-1 alpha-2）
city_code	string	否	城市代码（国内GB/T 2260，国外IATA）
is_with_ref	number (0\|1)	否	是否返回参考内容，默认1

✅ 返回值：

content- 旅行咨询回答

ref_travel_infos- 旅行信息参考内容

pricing- 扣费信息

调用方法：

travel_infos_query

📝 请求参数：

参数名	类型	必填	说明
query	string	是	旅行查询问题
country_code	string	否	国家代码
city_code	string	否	城市代码
intro_type	number	否	介绍类型 (0-所有, 1-地理, 2-景点, 3-美食...等)

✅ 返回值：

travel_infos- 查询到的旅行信息列表

pricing- 扣费信息

生成速度快，动态流畅度极高，适合写实场景

🚀 快速开始

1. 获取 Token

在仙踪问道平台登录并获取您的 API Token

2. 选择服务

根据需求选择对应的 MCP 服务（图片生成、文档生成等）

3. 构建请求

参考上述参数说明，按照格式构建 HTTP 请求

4. 发起调用

使用标准 Bearer Token 认证发送请求，实时获取结果

5. 处理结果

根据响应的 is_successful 字段判断请求是否成功，获取相应的数据和扣费信息

接入方式

🌐 API 接入地址

https://api.riyuexinzhu.com/mcp

📌 标准接入方式：Bearer Token

所有 MCP 服务接入都使用 HTTP 请求 + 标准 Bearer Token 认证方式。请在 HTTP 请求头中添加认证信息。注意：由于简历分析、合同审核等文档处理任务涉及复杂的 AI 推理和视觉分析，处理时间较长，建议将接口调用的超时时间设置为 5 分钟 (3000ms)。

请求头格式：

Authorization: Bearer <your_token>

或传统方式：

X-Token: <your_token>

🔐 Token 获取说明

• 登录仙踪问道账户，在"用户" - "安全" - "API Key"中查看您的 Token

• Token 就是 API Key 的值，用于验证身份

• Token 用于验证身份，请妥善保管，避免泄露

• 确保账户余额充足，余额不足时请求会被拒绝（402 Insufficient balance）

💳 计费说明

• 所有服务按实际使用量计费

• 图片生成、文档生成、法律咨询等各服务价格不同

• 每次请求均会实时扣费，并返回费用信息

⚠️ 重要提示

确保账户余额充足，余额不足时请求会被拒绝
妥善保管 Token，避免泄露
文档生成等长流程任务需要使用轮询方式获取最终结果
生成的文件（如PDF、PPT）默认有效期为 90 天，请及时下载保存
对于大量请求，建议实现重试机制和错误处理
所有价格信息实时变化，具体价格以实际响应为准
重要声明：法律咨询服务和合同生成服务由AI模型提供，生成的内容仅供参考，不构成法律建议。若涉及重要法律事项，请咨询专业律师以获取准确的法律意见。

需要帮助？请联系我们的技术支持团队或查看完整的 API 文档

🚀 仙踪问道 MCP 服务

Model Context Protocol (MCP) 是一个开放标准，使 AI 模型能够与外部系统安全交互。仙踪问道 MCP 为您提供强大的 AI 能力，包括图片生成、视频生成、简历分析、文档创建、法律咨询、合同处理、GEO优化和旅行规划。

怎么收费（计费单位速查）

MCP 服务功能介绍

🎯 核心服务模块

📄 简历分析与测评

🎨 图片生成服务

🎬 视频生成服务

📄 文档生成服务

⚖️ 法律咨询服务

📋 合同审核服务

✍️ 合同撰写服务

根据用户需求自动生成法律合同。自动匹配法律模板和条款，支持甲方/乙方不同角色生成，生成符合规范的法律合同。

🔍 GEO优化和搜索

生成式引擎优化服务，支持GEO分析、文章优化、问题推荐和内容创作。同时支持Perplexity深度搜索，获取实时网络信息和多源引用。

✈️ 旅行规划服务

💡 核心特性

• 多模型支持 - 集成14种图片生成模型和8种LLM模型

• 分梯度扣费 - 法律咨询、合同审核、合同撰写服务支持按照不同的模型分梯度扣费，方便用户根据不同情况选用不同梯度的智能模型

• 实时扣费 - 按实际使用量计费，立即返回费用信息

• 长流程支持 - 支持轮询查询异步任务结果

• 完整的参考资料 - 法律、旅行等服务都返回相关参考内容

📚 MCP 服务详情

通用分类

调用方法：

perplexity_search

📝 请求参数：

参数名	类型	必填	说明
question	string	是	用户关注搜索的问题，问题尽量详细，可以直接输入要搜索的完整问题
search_recency_filter	enum	否	搜索结果的时间范围过滤，可选 "day", "week", "month", "year"
search_after_date	string	否	搜索结果开始日期，格式为 MM/DD/YYYY（例如 "10/15/2025"）
search_before_date	string	否	搜索结果结束日期，格式为 MM/DD/YYYY

✅ 返回值：

is_successful- 是否搜索成功

data- 针对问题的搜索结果和总结内容，包含引用说明

contents- 搜索结果的引用来源列表，包含title、url、snippet、date等

pricing- 扣费后的价格与余额信息

💰 价格信息：

￥0.05元/次

调用方法：

ppt_pdf_create_start & ppt_pdf_query

📝 请求参数：

参数名	类型	必填	说明
name	string	是	文档名称
requirement	string	是	用户对文档的整体要求、用途、目标读者、风格等信息
contents	string	是	文档生成的整体参考内容（大纲、关键点、已有文本等）
pages	number	否	生成文档的页数，默认5页
format	enum	否	输出格式，pptx 或 pdf，默认 pptx

✅ 返回值：

is_successful- 生成任务是否启动成功

task_id- 轮询查询的唯一任务ID

message- 任务启动提示信息

url- 完成后的OSS下载链接（有效期90天）

pricing- 扣费价格与余额信息

简历分类

调用方法：

evaluate_resume_quality

📝 请求参数：

参数名	类型	必填	说明
resume_file_url	string	是	简历文件的URL或base64数据（支持PDF/Word）
llm_model	string	否	评估使用的LLM模型，默认使用DeepSeek

✅ 返回值：

is_successful- 是否成功

analysis- 包含总分、分档（强/良/中/弱/差）、7维明细得分、ATS格式友好度分析

summary- 资深HR视角的专业摘要评价

pricing- 扣费信息

💰 价格信息：

按所选模型Token成本以及文档处理费用计费

调用方法：

match_resume_jd

📝 请求参数：

参数名	类型	必填	说明
resume_file_url	string	是	简历文件URL或base64
jd_text	string	否	岗位描述纯文本。与jd_url至少二选一
jd_url	string	否	岗位详情页URL，系统将自动抓取分析
llm_model	string	否	使用的LLM模型

✅ 返回值：

is_successful- 是否分析成功

analysis- 匹配总分、核心技能/经验相关度/潜力等6个维度的详细拆解、硬门槛达标情况

summary- 匹配程度总结建议

pricing- 扣费信息

💰 价格信息：

按所选模型Token成本以及文档处理费用计费

图片分类

调用方法：

create_modify_image

📝 请求参数：

参数名	类型	必填	说明
prompt	string	是	图片生成或修改的提示词描述
model_name	string	否	使用的图片模型，默认为 SeedDream_Lite，支持14种模型
base_image_infos	array	否	参考图片信息列表（URL或base64），传入后会按图生图方式处理
aspect_ratio	string	否	图片宽高比，默认 1:1，支持 2:3、3:2、3:4、4:3、9:16、16:9 等
resolution	string	否	图片分辨率档位，默认 2K，支持 2K、4K

✅ 返回值：

image_urls- 生成后图片的URL列表

model_name- 实际使用的模型名称

tuned_text- 自动优化后的提示词

pricing- 扣费后的价格与余额信息

调用方法：

create_icon

📝 请求参数：

参数名	类型	必填	说明
prompt	string	是	Icon生成的提示词描述
model_name	string	否	使用的图片模型，支持 flux-dev 和 flux-pro（Flux 3 Image），默认为 flux-dev
width	number	否	图片宽度，默认 512，需要是32的倍数
height	number	否	图片高度，默认 512，需要是32的倍数
is_remove_bg	boolean	否	是否需要移除背景，默认为 false
is_return_base64	boolean	否	是否返回图片的 base64 编码，默认为 false

✅ 返回值：

image_urls- 生成后的图片URL列表或base64编码，图片保存30天

is_successful- 是否成功

failed_reason- 失败原因

pricing- 扣费后的价格与余额信息

调用方法：

upscale_image

📝 请求参数：

参数名	类型	必填	说明
image_url	string	是	需要放大的图片URL（http链接或base64字符串）
upscaler	enum	否	放大倍数，支持 "2x" 和 "4x"，默认为 "4x"

✅ 返回值：

image_urls- 放大后的图片URL列表，生成的图片会为您保存30天

is_successful- 是否成功

failed_reason- 失败原因

pricing- 扣费后的价格与余额信息

视频分类

调用方法：

create_video_by_image_mcp

📝 请求参数：

参数名	类型	必填	说明
prompt	string	是	视频生成的文本描述/提示词
image_url	string	是	视频的首帧图片（http链接或base64字符串）
model_name	string	否	使用的视频生成模型，默认为wanx（阿里云万相），支持12种模型
last_frame_image_url	string	否	视频的尾帧图片（http链接或base64字符串），支持的模型包括wanx系列、veo系列等
ref_image_urls	array	否	参考图片列表，支持的模型包括wanx系列、veo系列、seedance系列
resolution	string	否	视频分辨率，如 "720p"（默认）、"1080p"、"480p"等
duration	number	否	视频时长（秒），默认5秒，不同模型支持的时长不同，通常在5-10秒之间

✅ 返回值：

video_url- 生成的视频URL，生成的视频会为您保存30天

is_successful- 是否成功

failed_reason- 失败原因

pricing- 扣费后的价格与余额信息

GEO分类

调用方法：

geo_search_answers

📝 请求参数：

参数名	类型	必填	说明
prompt	string	是	用户的咨询问题或搜索词
providers	array	否	AI服务商列表，可选 "volcengine" (豆包), "aliyun" (千问)，默认两个都选

✅ 返回值：

is_successful- 是否成功获取回答

contents- 各提供商的回答及其参考资料列表，包含provider、answer、reasoning、references等

pricing- 扣费后的价格与余额信息

💰 价格信息：

每个provider单次￥0.1元

调用方法：

geo_article_analysis

📝 请求参数：

参数名	类型	必填	说明
article_content	string	否	文章的纯文本内容。需要与article_url至少提供其一
article_url	string	否	文章的网页链接（如果提供URL，将自动抓取内容）
question	string	否	用户可能在大模型中询问的问题（优化目标）

✅ 返回值：

is_successful- 是否分析成功

summary- 针对文章GEO表现的整体分析汇总

score- GEO综合评分（0-100）

check_types_infos- 详细的各模块评分信息，包含name、summary、checking_items等

pricing- 扣费后的价格与余额信息

💰 价格信息：

单次分析￥0.2元

调用方法：

geo_recommend_questions

📝 请求参数：

参数名	类型	必填	说明
product_intro	string	是	详细的产品或服务介绍
user_requirement	string	否	额外的维度要求（如：侧重于C端用户、侧重于技术方案等）

✅ 返回值：

is_successful- 是否成功生成

contents- 各提供商推荐的问题列表，包含provider、reason、questions等

pricing- 扣费后的价格与余额信息

💰 价格信息：

￥0.1元/次

调用方法：

geo_article_creation

📝 请求参数：

参数名	类型	必填	说明
product_intro	string	是	产品介绍信息
user_question	string	否	核心目标问题（GEO优化的目标）
requirement	string	否	风格、语气或内容的特殊要求
channel	string	否	发布渠道（如微信公众号、知乎、小红书等），将影响文风
model_name	string	否	用于内容创作的大模型，支持多个LLM模型

✅ 返回值：

is_successful- 是否创作成功

summary- 文章创作思路、产品优化方法等整体总结

content- 生成的GEO营销文章正文（Markdown格式）

json_schema- 配套的结构化数据（JSON-LD Schema脚本）

pricing- 扣费后的价格与余额信息

💰 价格信息：

按选定模型的使用成本计费

法律分类

调用方法：

law_consultation

📝 请求参数：

参数名	类型	必填	说明
query	string	是	用户的法律咨询问题
model_name	string	否	使用的LLM模型，支持DeepSeek、Qwen、Gemini等系列，默认DeepSeek
is_with_ref	number (0\|1)	否	是否返回相关的法律法规、案例等参考内容，默认1（返回）

✅ 返回值：

content- 法律咨询回答内容

ref_paragraphs- 相关法律法规和案例参考

pricing- 扣费价格与余额信息

💰 价格信息：

Level 1（0.2元/次）

支持模型：

deepseek

qwen-flash

gemini-flash-lite

minimax-flash

Level 2（0.5元/次）

支持模型：

qwen-plus

gemini-flash

Level 3（1.0元/次）

支持模型：

qwen-max

gemini-pro

deepseek-pro

📋 定价说明

Level 1: 0.2元，Level 2: 0.5元，Level 3: 1.0元

调用方法：

contract_audit & get_contract_audit

📝 请求参数：

参数名	类型	必填	说明
file_data_url	string	是	合同文件的URL链接或base64编码数据
role	enum	是	用户角色：甲方或乙方
file_name	string	否	文件名称，默认 contract.pdf
model_name	string	否	审核使用的LLM模型
requirement	string	否	对合同审核的特殊要求

✅ 返回值：

audit_result- 合同审核结果

risk_analysis- 风险分析

suggestions- 改进建议

pricing- 扣费信息

💰 价格信息：

基础（0.5元/页）

支持模型：

Qwen Flash

DeepSeek v4.1 Flash

MiniMax M3.1 Flash

高级（1.0元/页）

支持模型：

Qwen Plus

Gemini 3.5 Lite

专业（2.0元/页）

支持模型：

Qwen Max

Deepseek Pro

GPT 6 luna

Gemini 3.8 Flash

旗舰（6.0元/页）

支持模型：

GPT 6.1 sol

Gemini 4 Argon

📋 定价说明

基础: 0.5元/页，高级: 1.0元/页，专业: 2.0元/页，旗舰: 6.0元/页。VIP享受85折优惠

调用方法：

contract_create & get_contract

📝 请求参数：

参数名	类型	必填	说明
name	string	是	合同名称
requirement	string	是	合同需求描述和特殊条款
role	enum	是	用户角色：甲方或乙方
model_name	string	否	生成使用的LLM模型

✅ 返回值：

contract_id- 生成的合同ID

contract_content- 合同内容

status- 生成状态

pricing- 扣费信息

💰 价格信息：

高级（9.99元/份）

支持模型：

Qwen Plus

Gemini 3.5 Lite

专业（19.9元/份）

支持模型：

Qwen Max

Deepseek v4 Pro

GPT 6 luna

Gemini 3.7 Flash

旗舰（39.9元/份）

支持模型：

GPT 6.1 sol

Gemini 4 Argon

📋 定价说明

高级: 9.99元/份，专业: 19.9元/份，旗舰: 39.9元/份。VIP享受85折优惠

旅行分类

调用方法：

travel_consultant

📝 请求参数：

参数名	类型	必填	说明
query	string	是	用户的旅行咨询问题
model_name	string	否	使用的LLM模型，默认Qwen Flash
country_code	string	否	国家代码（ISO 3166-1 alpha-2）
city_code	string	否	城市代码（国内GB/T 2260，国外IATA）
is_with_ref	number (0\|1)	否	是否返回参考内容，默认1

✅ 返回值：

content- 旅行咨询回答

ref_travel_infos- 旅行信息参考内容

pricing- 扣费信息

调用方法：

travel_infos_query

📝 请求参数：

参数名	类型	必填	说明
query	string	是	旅行查询问题
country_code	string	否	国家代码
city_code	string	否	城市代码
intro_type	number	否	介绍类型 (0-所有, 1-地理, 2-景点, 3-美食...等)

✅ 返回值：

travel_infos- 查询到的旅行信息列表

pricing- 扣费信息

生成速度快，动态流畅度极高，适合写实场景

🚀 快速开始

1. 获取 Token

在仙踪问道平台登录并获取您的 API Token

2. 选择服务

根据需求选择对应的 MCP 服务（图片生成、文档生成等）

3. 构建请求

参考上述参数说明，按照格式构建 HTTP 请求

4. 发起调用

使用标准 Bearer Token 认证发送请求，实时获取结果

5. 处理结果

根据响应的 is_successful 字段判断请求是否成功，获取相应的数据和扣费信息

接入方式

🌐 API 接入地址

https://api.riyuexinzhu.com/mcp

📌 标准接入方式：Bearer Token

请求头格式：

Authorization: Bearer <your_token>

或传统方式：

X-Token: <your_token>

🔐 Token 获取说明

• 登录仙踪问道账户，在"用户" - "安全" - "API Key"中查看您的 Token

• Token 就是 API Key 的值，用于验证身份

• Token 用于验证身份，请妥善保管，避免泄露

• 确保账户余额充足，余额不足时请求会被拒绝（402 Insufficient balance）

💳 计费说明

• 所有服务按实际使用量计费

• 图片生成、文档生成、法律咨询等各服务价格不同

• 每次请求均会实时扣费，并返回费用信息

⚠️ 重要提示

确保账户余额充足，余额不足时请求会被拒绝
妥善保管 Token，避免泄露
文档生成等长流程任务需要使用轮询方式获取最终结果
生成的文件（如PDF、PPT）默认有效期为 90 天，请及时下载保存
对于大量请求，建议实现重试机制和错误处理
所有价格信息实时变化，具体价格以实际响应为准
重要声明：法律咨询服务和合同生成服务由AI模型提供，生成的内容仅供参考，不构成法律建议。若涉及重要法律事项，请咨询专业律师以获取准确的法律意见。

需要帮助？请联系我们的技术支持团队或查看完整的 API 文档

🚀 仙踪问道 MCP 服务

Model Context Protocol (MCP) 是一个开放标准，使 AI 模型能够与外部系统安全交互。 仙踪问道 MCP 为您提供强大的 AI 能力，包括图片生成、视频生成、简历分析、文档创建、法律咨询、合同处理、GEO优化和旅行规划。

怎么收费（计费单位速查）

🎯 核心服务模块

📄 简历分析与测评

🎨 图片生成服务

🎬 视频生成服务

📄 文档生成服务

⚖️ 法律咨询服务

📋 合同审核服务

✍️ 合同撰写服务

🔍 GEO优化和搜索

✈️ 旅行规划服务

💡 核心特性

📚 MCP 服务详情

通用分类

Perplexity深度搜索根据用户的问题进行在线深度搜索，返回并总结搜索结果。通过调用Perplexity进行多源实时搜索，能够提供比普通模型更准确的时效性信息和引用来源。

Perplexity深度搜索

调用方法：

📝 请求参数：

✅ 返回值：

💰 价格信息：

文档生成服务背靠Gamma AI引擎生成精美的PPT和PDF文档，智能排版布局，专业品质输出。支持自定义页数和格式。可轮询查询生成状态和下载链接。

文档生成服务

调用方法：

📝 请求参数：

✅ 返回值：

简历分类

简历质量评分基于AI多维Rubric评分算法（STAR原则），深度评估简历质量。提供成果量化、内容完整性、专业性、真实性等7个维度的详细评估，识别简历中的格式风险，并给出针对性改进方案。热门

简历质量评分

调用方法：

📝 请求参数：

✅ 返回值：

💰 价格信息：

简历-JD匹配度分析模拟 ATS 筛选过程，精准评估简历与岗位要求（JD）的切合度。分析核心技能匹配、经验相关性、权责匹配度、硬性条件（学历/年限）等关键指标，提供淘汰风险提示。

简历-JD匹配度分析

调用方法：

📝 请求参数：

✅ 返回值：

💰 价格信息：

图片分类

图片生成服务支持多种AI模型生成或修改图片，支持参考图片、自定义宽高比和分辨率。同时支持Icon图片生成，可移除背景并支持base64编码返回。热门

图片生成服务

调用方法：

📝 请求参数：

✅ 返回值：

Icon图片生成服务根据提示词创建高质量的Icon图片。支持背景移除功能，可选择返回base64编码格式。生成的图片会保存30天，支持自定义图片尺寸。

Icon图片生成服务

调用方法：

📝 请求参数：

✅ 返回值：

图片放大服务对图片进行像素放大（Upscale），提升分辨率。使用Google Upscaler模型，提供高质量的放大效果，同时保持较小的文件体积。支持2倍和4倍放大。

图片放大服务

调用方法：

📝 请求参数：

✅ 返回值：

视频分类

视频生成服务根据提示词和首帧图片生成高质量视频。支持12种专业视频模型，包括Runway、万相、Google VEO、可灵等。支持尾帧控制和参考图控制，可自定义分辨率和时长。热门

视频生成服务

调用方法：

📝 请求参数：

✅ 返回值：

GEO分类

GEO搜索答案获取不同AI引擎（豆包、通义千问）对特定问题的回答及其引用的参考资料。用于分析竞品或了解AI引擎对特定领域的知识覆盖情况。

GEO搜索答案

调用方法：

📝 请求参数：

✅ 返回值：

💰 价格信息：

GEO文章分析根据特定问题对文章进行GEO（生成式引擎优化）深度分析与评分。评估文章在AI引擎中的可提取性、权威性及问题覆盖度。对文章进行8个大类，超过35个小项的分析，提供详细的分析总结和改进建议。

GEO文章分析

调用方法：

📝 请求参数：

✅ 返回值：

💰 价格信息：

GEO推荐问题根据产品介绍生成该领域用户最常在AI引擎中询问的问题列表。帮助确定GEO优化的目标问题。

GEO推荐问题

调用方法：

📝 请求参数：

✅ 返回值：

Model Context Protocol (MCP) 是一个开放标准，使 AI 模型能够与外部系统安全交互。仙踪问道 MCP 为您提供强大的 AI 能力，包括图片生成、视频生成、简历分析、文档创建、法律咨询、合同处理、GEO优化和旅行规划。